Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Không có thông tin cụ thể trong văn bản.
Không có thông tin cụ thể trong văn bản.
Tài liệu này trình bày về các phương pháp chẩn đoán sự cố trong Máy Biến Áp (MBA), tập trung vào phân tích hiện tượng rung động. Mở đầu, tài liệu nhấn mạnh tính cấp thiết của việc chẩn đoán sự cố do MBA thường gặp các vấn đề như hỏng cách điện, nới lỏng vòng dây hoặc lỏng bu-lông trong quá trình vận hành.
Nội dung đề xuất của luận án được xây dựng trên cơ sở lý thuyết về hiện tượng rung trong MBA, các định luật Maxwell (Faraday, Ampere, Gauss) và ứng dụng trong phân tích trường điện từ. Tài liệu đi sâu vào các trạng thái từ trường và điện trường biến thiên theo thời gian trong không gian 2D và 3D, cũng như phương pháp tính toán lực điện từ sử dụng tenso lực Maxwell trong phần mềm.
Đáng chú ý, luận án sử dụng mạng nơron MultiLayer Perceptron (MLP) làm phương pháp học máy để phân loại trạng thái của MBA. Mạng MLP được mô tả là mạng truyền thẳng với các nơron McCulloch – Pitts, học bằng thuật toán có giám sát, với mục tiêu đạt sai số tổng cộng cực tiểu.
Trong phần mô phỏng và thực nghiệm, tài liệu trình bày việc xây dựng mô hình MBA phân phối 40KVA 22-0.4KV Y-Y0 trong phần mềm ANSYS Maxwell. Các kết quả mô phỏng bao gồm phân tích chuyển vị (rung động) của vỏ máy dưới các điều kiện vận hành bình thường và khi xảy ra sự cố (ngắn mạch vòng dây, nới lỏng vòng dây, lỏng bu-lông). Các biên độ chuyển vị lớn nhất được ghi nhận ở các tần số khác nhau. Dữ liệu tín hiệu điện và cơ được thu thập từ mô phỏng ANSYS để huấn luyện mạng nơron. Kết quả thử nghiệm với mạng MLP cho thấy khả năng học thành công các mẫu và phân loại trạng thái MBA, với sai số thấp. Tài liệu cũng đề cập đến việc sử dụng cảm biến gia tốc để đo độ rung và phân tích phổ rung động, đồng thời chỉ ra mối tương quan giữa biến thiên phụ tải và độ rung.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên