Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Đại học Bách khoa Hà Nội
Trần Ngọc Tuấn
Luận án Ứng dụng của xử lý số tín hiệu trong thông tin số – Tối ưu hóa sự kết hợp mã nguồn và mã kênh
Chuyên ngành: Điện kỹ thuật
Luận án
2017
1Đăng nhập để xem toàn bộ nội dung
Đăng nhập ngayMục lục
1. Lời nói đầu .......................... 3
2. Chương 1: Giới thiệu ............ 7
3. Chương 2: Nội dung nghiên cứu .. 28
4. Kết luận ................................ 70
Ứng dụng của xử lý số tín hiệu trong thông tin số – Tôi ưu hóa sự kết hợp mã nguồn và mã kênh
Kỹ thuật viễn thông (Mã số: 62520208)
Luận án trình bày những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực xử lý số tín hiệu và thông tin số, đặc biệt tập trung vào việc tối ưu hóa sự kết hợp giữa mã nguồn và mã kênh. Nghiên cứu đã đề xuất hai thuật toán cải tiến, MSA và SATS, được ứng dụng trong phương pháp IA (một phương pháp kết hợp mã nguồn mã kênh), mang lại độ tối ưu và tính ổn định cao. Thuật toán SATS là phiên bản nâng cấp của MSA, tích hợp cơ chế chống tìm kiếm lặp lại, cho kết quả vượt trội nhưng có độ phức tạp tính toán cao hơn. Hai thuật toán này được xem xét trong trường hợp tổng quát, không bị giới hạn bởi các giả thiết đơn giản hóa như các công trình trước, thể hiện khả năng hội tụ nhanh và có thể áp dụng hiệu quả trong nhiều tình huống thực tế, đặc biệt với các bảng mã kích thước lớn. Luận án cũng phân tích và đưa ra phương pháp cụ thể để lựa chọn các tham số điều khiển của thuật toán, tùy thuộc vào kích thước bảng mã, nhằm phát huy tối đa ưu thế và đảm bảo độ tối ưu của kết quả.
Ngoài ra, luận án còn đề xuất một phương pháp kết hợp mã nguồn mã kênh với các phương pháp điều chế số sẵn có, sử dụng phương pháp IA để giảm thiểu méo tín hiệu gây ra bởi nhiều kênh truyền. Phương pháp này có tính linh hoạt cao, dễ dàng áp dụng trong nhiều trường hợp và có thể dùng để nâng cấp các hệ thống hiện có mà không yêu cầu thay đổi hay thiết kế lại cấu trúc. Cuối cùng, nghiên cứu đã ứng dụng phương pháp IA vào các kỹ thuật lượng tử hóa vectơ có cấu trúc, đề xuất phương pháp IA-SSVQ dựa trên sự kết hợp IA với kỹ thuật lượng tử hóa vectơ chuyển mạch phân đoạn SSVQ, nhằm tăng cường chất lượng tín hiệu trong quá trình truyền dẫn.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên