Luận án Ứng dụng mạng nơron xây dựng thuật toán tự động phát hiện các trang Web đánh cắp thông tin trên mạng (Phishing)

Tên luận án:

Ứng dụng mạng nơron xây dựng thuật toán tự động phát hiện các trang Web đánh cắp thông tin trên mạng (Phishing)

Ngành:

Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Luận án "Ứng dụng mạng nơron xây dựng thuật toán tự động phát hiện các trang Web đánh cắp thông tin trên mạng (Phishing)" có mục đích chung là phân tích, xác định cơ sở lý luận, phát triển, thiết kế và xây dựng mô hình nơron mờ. Mô hình này được thiết kế để đáp ứng các hệ thống hoặc quá trình có đặc trưng ngõ vào không ổn định, ví dụ như sự phát sinh, giảm bớt, hoặc cả hai loại thay đổi về đặc trưng. Ứng dụng trọng tâm của luận án là xây dựng một hệ thống tự động nhận dạng trang web phishing. Đối tượng nghiên cứu chính là quá trình tự động nhận dạng trang web phishing, với sự hỗ trợ của các vấn đề như mạng nơron, lý thuyết mờ, mạng nơron mờ, Web service và Add-on trong trình duyệt Firefox.

Các phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thu thập, phân tích, tổng hợp các tài liệu và kết quả nghiên cứu đã công bố. Luận án thực hiện nghiên cứu lý thuyết bằng cách phân tích vấn đề dựa trên mạng nơron, logic mờ và mạng nơron mờ, đồng thời tìm hiểu sâu về các trang web phishing. Nghiên cứu thực nghiệm được tiến hành thông qua việc thu thập tập mẫu, lập trình các thuật toán, thực nghiệm và biểu diễn kết quả trực quan. Cuối cùng, kết quả nghiên cứu được so sánh và phân tích với các công trình liên quan khác.

Luận án đã đóng góp nhiều điểm nổi bật. Đầu tiên, đề xuất các đặc trưng mới hiệu quả để nhận dạng trang web phishing và xây dựng các thuật toán tổng quan tiền xử lý giá trị cho các đặc trưng này. Thứ hai, thiết kế các thuật toán cho ba phương pháp nhận dạng phishing (heuristic, lý thuyết mờ, mạng nơron) mang lại hiệu quả tốt và tạo tiền đề cho việc xây dựng các mô hình nơron mờ. Luận án cũng đề xuất bộ điều khiển sử dụng mô hình nơron mờ 4 lớp không dựa vào tập luật, với nhiều cách sử dụng hàm liên thuộc khác nhau, trong đó phần đầu là khối mô hình mờ và phần sau là khối mạng nơron 3 lớp. Nâng cấp hơn, một bộ điều khiển sử dụng mô hình nơron mờ 5 lớp không dựa vào tập luật và loại bỏ các tham số của hàm liên thuộc cũng được xây dựng. Mô hình 5 lớp này bao gồm khối mô hình mờ và khối mạng nơron đơn lớp, với ngõ vào là các giá trị mờ giúp quá trình luyện mạng nhanh hội tụ và hiệu quả hơn. Cuối cùng, luận án xây dựng một hệ thống nhận dạng tự động trang web phishing trực tuyến dưới dạng phần mềm Add-on nhúng vào trình duyệt web. Hệ thống này hoạt động bằng cách truyền địa chỉ trang web người dùng nhập xuống Web Service chứa mô hình nơron mờ để nhận dạng, sau đó trả kết quả về Add-on để điều khiển trình duyệt, giúp người dùng tránh các trang web lừa đảo.

Mục lục chi tiết:

• 1. Mục đích và đối tượng nghiên cứu
• 2. Các phương pháp nghiên cứu
• 3. Các đóng góp chính