NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐIỀU KHIỂN PHI TUYẾN ĐỂ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG LÀM VIỆC CỦA ĐỘNG CƠ TỪ TRỞ CHUYỂN MẠCH
Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa
Luận án "NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐIỀU KHIỂN PHI TUYẾN ĐỂ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG LÀM VIỆC CỦA ĐỘNG CƠ TỪ TRỞ CHUYỂN MẠCH" thuộc ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa, tập trung giải quyết nhu cầu cấp thiết về nâng cao chất lượng và hiệu suất của động cơ từ trở chuyển mạch (SRM) trong bối cảnh toàn cầu hướng tới các giải pháp năng lượng sạch, tiết kiệm và thân thiện với môi trường. Mục tiêu chính của đề tài là nghiên cứu và phát triển các phương pháp điều khiển phi tuyến hiện đại nhằm khắc phục những hạn chế cố hữu của SRM như mô-men đập mạch lớn, tiếng ồn cao và hiệu suất vận hành chưa tối ưu.
Đối tượng nghiên cứu là Động cơ từ trở chuyển mạch (SRM), đặc biệt tập trung vào 2 loại cấu hình 8/6 và 6/4, là những cấu hình đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng thực tiễn. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào việc nâng cao chất lượng điều khiển tốc độ và điều khiển mô men cho SRM trên cơ sở điều khiển phi tuyến, mạng nơ ron nhân tạo và hệ logic mờ. Phương pháp nghiên cứu kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết, mô phỏng và thực nghiệm, dựa trên việc nghiên cứu và phân tích các công trình khoa học đã công bố trong nước và trên thế giới.
Luận án đã đạt được những đóng góp khoa học và thực tiễn quan trọng. Về mặt khoa học, luận án đề xuất phương pháp điều khiển mặt động thích nghi mới kết hợp với bộ chuyển mạch trên cơ sở logic mờ, giúp cải thiện đáng kể đặc tính tốc độ và mô men của SRM. Các luận điểm bảo vệ bao gồm khả năng điều khiển ổn định tốc độ SRM theo giá trị đặt trong các điều kiện khác nhau (mô hình xác định hoặc không xác định, có nhiễu tác động bị chặn không biết trước), đồng thời giảm thiểu dao động tần số cao. Luận án cũng đã xây dựng mô hình mờ Takagi-Sugeno để lựa chọn thời gian chuyển mạch thích hợp, qua đó nâng cao chất lượng đặc tính mô men. Những điểm mới nổi bật của luận án bao gồm việc cải tiến mô hình động học SRM bằng cách thêm thời gian chuyển mạch không cố định, xây dựng bộ điều khiển mặt động thích nghi dựa trên mạng nơ ron nhân tạo để loại bỏ dao động tần số cao và nhiễu, phát triển bộ điều khiển trên cơ sở hàm điều khiển Lyapunov cải tiến kết hợp bộ lọc Butterworth bậc 3 cho SRM mô hình không biết trước. Đặc biệt, luận án còn xây dựng bàn thí nghiệm SRM thực tế để kiểm chứng và khẳng định hiệu quả của các giải pháp điều khiển mặt động được đề xuất, chứng minh tính đúng đắn và khả năng ứng dụng trong thực tế của động cơ từ trở chuyển mạch. Bố cục luận án gồm Mở đầu, 4 chương, kết luận kiến nghị, tài liệu tham khảo và phụ lục, được trình bày chi tiết trên 138 trang với 10 bảng biểu, 59 hình minh họa và 75 tài liệu tham khảo.