Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Đại học Kinh tế Quốc Dân
Phạm Thị Hồng Thắm
Luận án Các mô hình toán kinh tế trong ước lượng chi phí khám chữa bệnh do bảo hiểm y tế chi trả ở Việt Nam
Chuyên ngành: Kinh tế - Quản lý
Luận án
2019
1Đăng nhập để xem toàn bộ nội dung
Đăng nhập ngayMục lục
1. Lời nói đầu .......................... 3
2. Chương 1: Giới thiệu ............ 7
3. Chương 2: Nội dung nghiên cứu .. 28
4. Kết luận ................................ 70
Các mô hình toán kinh tế trong ước lượng chi phí khám chữa bệnh do bảo hiểm y tế chi trả ở Việt Nam
Toán kinh tế Mã số: 9310101_TKT
Luận án "Các mô hình toán kinh tế trong ước lượng chi phí khám chữa bệnh do bảo hiểm y tế chi trả ở Việt Nam" trình bày những đóng góp mới quan trọng về mặt học thuật, lý luận và các phát hiện thực tiễn. Về mặt học thuật, luận án đã hệ thống hóa các mô hình toán kinh tế hiện đại dùng trong ước lượng chi phí khám, chữa bệnh (KCB), phân tích rõ ưu nhược điểm của từng mô hình với các dạng dữ liệu khác nhau. Nghiên cứu chứng minh rằng phương pháp ước lượng bằng mô hình xác suất vượt trội về độ chính xác so với các phương pháp truyền thống, vì nó cung cấp ước lượng dưới dạng phân phối xác suất đầy đủ, cho phép thu thập mọi thông tin về biến nghiên cứu và tính toán bất kỳ tham số đặc trưng nào.
Ngoài ra, luận án áp dụng phương pháp ước lượng Bayes, coi tham số của phân phối là biến ngẫu nhiên, từ đó cho phép cập nhật ước lượng linh hoạt khi dữ liệu nghiên cứu thay đổi. Việc sử dụng phương pháp mô phỏng Monte-Carlo với các thuật toán máy tính cũng là một đóng góp quan trọng, cung cấp nhiều kết quả ước lượng theo các kịch bản khác nhau, mô tả được các thay đổi ngẫu nhiên trong thực tế. Những kết quả mô phỏng này đóng vai trò là thông tin đầu vào giá trị cho hoạch định chính sách và phòng ngừa rủi ro.
Về các phát hiện và đề xuất mới từ kết quả nghiên cứu, luận án đã áp dụng thành công mô hình rủi ro nhóm với dữ liệu hiện có của Việt Nam. Cụ thể, tổng chi phí KCB được phân chia thành hai cấu phần riêng biệt: số lượt KCB và chi phí KCB theo lượt, đây là cách tiếp cận hiện đại giúp tách biệt tác động của quy mô và độ lớn tổn thất. Việc phân chia đối tượng nghiên cứu theo các nhóm đặc trưng (tuổi, giới tính, nhóm bệnh) cũng giúp ước lượng chi phí KCB chính xác hơn so với việc ước lượng trực tiếp tổng chi phí. Luận án kết luận rằng việc kết hợp mô hình rủi ro nhóm với các phương pháp ước lượng tham số Bayes và mô phỏng ngẫu nhiên là cách tiếp cận phù hợp nhất để ước lượng chi phí KCB. Đặc biệt, với dữ liệu của Cơ quan Bảo hiểm Xã hội Việt Nam, việc áp dụng phân phối Poisson–Gamma cho số lượt KCB và phân phối Lognormal–Normal cho chi phí KCB theo lượt được chứng minh là phù hợp nhất cho việc ước lượng chi phí KCB do BHYT chi trả ở Việt Nam.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên