Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Đang tải tài liệu...
Xây dựng mô hình dự báo lượng hàng container thông qua cảng biển Việt Nam
Kinh tế vận tải biển
Luận án "Xây dựng mô hình dự báo lượng hàng container thông qua cảng biển Việt Nam" tập trung giải quyết vấn đề cấp thiết về năng lực hoạt động và hiệu quả đầu tư cảng biển bị ảnh hưởng bởi quy hoạch chưa chính xác và dự báo lượng hàng thiếu tin cậy. Mục tiêu chính là xây dựng các mô hình dự báo phù hợp, có độ chính xác và tin cậy cao cho tổng lượng hàng container qua hệ thống cảng biển Việt Nam (CBVN) nói chung và một số cảng cụ thể (CBKVHCM, CBKVHP, CCL, CTCPCHP) theo năm và tháng.
Nghiên cứu đã tổng hợp cơ sở lý luận về dự báo, phân tích thực trạng và đánh giá độ chính xác của các dự báo trước đây (giai đoạn 1991-2016), đồng thời xác định xu hướng và các nhân tố kinh tế ảnh hưởng. Luận án đã xây dựng và lựa chọn thành công 37 mô hình dự báo lượng hàng container theo năm và 13 mô hình dự báo theo tháng, sử dụng kết hợp các phương pháp ngoại suy (hàm tuyến tính, hồi quy đơn/bội) và phần mềm Eviews. Các mô hình này được kiểm định và cho kết quả có độ chính xác cao (MAPE nhỏ, hệ số xác định cao).
Điểm mới của luận án là sự tập trung chuyên sâu vào dự báo hàng container theo chiều hàng, khu vực và hai đơn vị T/TEU, thu thập số liệu trong 26 năm. Đặc biệt, luận án lần đầu tiên nghiên cứu dự báo lượng hàng container theo tháng, điều mà các công trình trong nước trước đây chưa chú trọng. Kết quả dự báo chi tiết đến năm 2020 và 2030 cung cấp cơ sở quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách và quản lý cảng biển.
Luận án kiến nghị rà soát và điều chỉnh phương pháp dự báo, quy hoạch phát triển hệ thống CBVN, hoàn thiện hệ thống số liệu thống kê và đầu tư nâng cấp hạ tầng giao thông kết nối cảng biển để nâng cao hiệu quả kinh tế. Các mô hình dự báo ngắn hạn cũng được khuyến nghị áp dụng cho việc lập kế hoạch sản xuất kinh doanh tại các cảng.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên