Tên luận án:
NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM BÁN GIÁM SÁT MỜ AN TOÀN ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN QUẢN LÝ CẢNG BIỂN
Ngành:
Khoa học máy tính (Mã số: 9. 48. 01. 01)
Tóm tắt nội dung tài liệu:
Luận án này tập trung nghiên cứu và phát triển các phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn, một hướng nghiên cứu đang được quan tâm nhằm nâng cao hiệu suất phân cụm và giải quyết các thách thức liên quan đến dữ liệu có độ tin cậy thấp, dữ liệu nhiễu hoặc bị gán nhãn sai. Các phương pháp hiện tại thường đạt hiệu suất tốt về độ chính xác nhưng mất nhiều thời gian tính toán. Trong bối cảnh bài toán quản lý cảng biển, việc phát hiện tàu từ ảnh vệ tinh gặp nhiều khó khăn do quy mô ảnh nhỏ, chứa nhiễu và chất lượng hình ảnh thấp, dễ dẫn đến nhận dạng sai. Do đó, luận án đề xuất các phương pháp phân cụm mờ dựa trên thông tin độ tin cậy nhằm nâng cao hiệu quả phát hiện tàu.
Luận án đề xuất ba phương pháp phân cụm bán giám sát mờ mới. Thứ nhất, một thuật toán phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới (TS3FCM) cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy, được chứng minh có hiệu suất tốt về phân cụm và thời gian tính toán so với các phương pháp liên quan trên bộ dữ liệu UCI và SIDS. Thứ hai, phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn trên tập mờ viễn cảnh (PTS3FCM) được đề xuất để phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu, cho thấy kết quả tốt trên bộ dữ liệu UCI và ODDS. Cuối cùng, luận án giới thiệu phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn với nhiều tham số mờ (TS3MFCM), kết hợp ý tưởng từ TS3FCM và MCSSFC-P, nhằm phân vùng dữ liệu có độ tin cậy và xử lý dữ liệu nhiễu hiệu quả. Các thuật toán này được ứng dụng thành công trong bài toán phát hiện tàu biển từ ảnh vệ tinh, góp phần cải thiện khả năng quản lý cảng biển.
Mục lục chi tiết:
- Mở đầu: Trình bày tính cấp thiết của đề tài; mục tiêu nghiên cứu; phương pháp và dữ liệu nghiên cứu; bố cục của luận án.
- Chương 1: Trình bày tổng quan về phân cụm bán giám sát mờ và quản lý cảng biển. Tập mờ và mở rộng, một số hướng tiếp cận trong phân cụm bán giám sát mờ gần đây và ứng dụng trong bài toán quản lý cảng biển, dữ liệu thực nghiệm và đánh giá hiệu năng thuật toán.
- Chương 2: Trình bày kết quả nghiên cứu về phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy. Các nội dung chính bao gồm: ý tưởng thuật toán, chi tiết thuật toán, kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu UCI.
- Chương 3: Trình bày kết quả nghiên cứu về phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới trên tập mờ viễn cảnh cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu. Các nội dung chính bao gồm: ý tưởng thuật toán, chi tiết thuật toán, kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu UCI và ODDS.
- Chương 4: Trình bày kết quả nghiên cứu hai phương pháp phân cụm bán giám sát mờ theo hướng tiếp cận đa tham số mờ. Thứ nhất, đề xuất một phương pháp phân cụm bán giám sát mờ với nhiều tham số mờ dựa trên sự cải tiến của phương pháp phân cụm mờ với nhiều tham số mờ. Thứ hai, đề xuất một phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn với nhiều tham số mờ, phương pháp này có ý tưởng từ sự kết hợp giữa phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn với phương pháp phân cụm bán giám sát mờ với nhiều tham số mờ để phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu. Các nội dung trình bày với các thuật toán bao gồm: ý tưởng thuật toán, chi tiết thuật toán, kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu UCI và ODDS.
- Kết luận: Trình bày các kết quả thu được của luận án.