Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Đại học Bách khoa Hà Nội
Nguyễn Văn Cương
Luận án Nghiên cứu NoC cấu hình lại được trên FPGA và phát triển thuật toán ánh xạ động ứng dụng trên nền tảng NoC
Chuyên ngành: Điện kỹ thuật
Luận án
2017
1Đăng nhập để xem toàn bộ nội dung
Đăng nhập ngayMục lục
1. Lời nói đầu .......................... 3
2. Chương 1: Giới thiệu ............ 7
3. Chương 2: Nội dung nghiên cứu .. 28
4. Kết luận ................................ 70
Nghiên cứu NoC cấu hình lại được trên FPGA và phát triển thuật toán ánh xạ động ứng dụng trên nền tảng NoC
Kỹ thuật điện tử (Mã số: 62520203)
Luận án "Nghiên cứu NoC cấu hình lại được trên FPGA và phát triển thuật toán ánh xạ động ứng dụng trên nền tảng NoC" tập trung vào việc phát triển các giải pháp phần cứng và thuật toán cho nền tảng Hệ thống trên Chip (NoC) cấu hình lại được. Các đóng góp chính bao gồm hai khía cạnh. Thứ nhất, luận án đã phát triển một nền tảng phần cứng có khả năng cấu hình lại tại thời gian chạy trên FPGA, dựa trên kiến trúc NoC. Nền tảng này cho phép tối ưu hóa cấu trúc truyền thông của lớp NoC theo yêu cầu thay đổi của ứng dụng, từ đó nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên và cải thiện hiệu năng mạng. Nó cũng có thể cấu hình lại lớp tính toán khi có ứng dụng mới được triển khai. Trong khuôn khổ đóng góp này, hai kiến trúc mới đã được đề xuất: kiến trúc bộ định tuyến với số lượng kênh ảo không đều trên cổng, giúp cắt giảm chi phí phần cứng mà vẫn đảm bảo hiệu năng cao; và kiến trúc bộ giao tiếp mạng sử dụng bộ đệm kép, cho phép tối ưu trễ ghi/đọc dữ liệu thông qua kỹ thuật ghi/đọc song song. Thứ hai, luận án xây dựng bài toán ánh xạ các ứng dụng có thể điều chỉnh mức chất lượng lên nền tảng phần cứng đa lõi cấu hình lại được dựa trên kiến trúc NoC. Để giải quyết bài toán này, tác giả đã đề xuất các mô hình toán học và ba thuật toán mới. Bao gồm: thuật toán ánh xạ dựa trên ý tưởng tìm kiếm đầy đủ, phù hợp cho các bài toán có kích thước nền tảng phần cứng nhỏ, số lượng tác vụ và số mức chất lượng trên mỗi ứng dụng nhỏ; thuật toán heuristic cho bài toán ánh xạ động, có khả năng giải quyết các bài toán với kích thước mạng và số lượng ứng dụng lớn, với thời gian thực hiện nhanh, đồng thời cải thiện chi phí truyền thông và năng lượng tiêu thụ bằng cách tối thiểu hóa các thông số AMD và ACMD; và chiến lược chọn vùng và cấp phát tài nguyên hiệu quả cho các ứng dụng tại thời gian chạy dựa trên phương pháp góc quét hình học.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên