Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP LỌC SỐ DÙNG BIẾN ĐỔI WAVELET NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH TRONG KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VÀ TRÒNG MẮT NGƯỜI
Kỹ thuật điện tử
Luận án "NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP LỌC SỐ DÙNG BIẾN ĐỔI WAVELET NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH TRONG KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VÀ TRÒNG MẮT NGƯỜI" giải quyết các thách thức trong việc nâng cao hiệu năng của các hệ thống sinh trắc học nhận dạng khuôn mặt và tròng mắt. Trọng tâm của nghiên cứu là cải thiện chất lượng ảnh đầu vào trong giai đoạn tiền xử lý và tích hợp các biến đổi số cho ảnh sau chuẩn hóa.
Luận án đề xuất hai nhóm giải pháp chính. Thứ nhất, về tiền xử lý ảnh, luận án giới thiệu phương pháp SDWTL để bù sáng hiệu quả cho ảnh mặt người màu RGB dưới các điều kiện ánh sáng khác nhau, đặc biệt là ảnh bị che khuất. Đồng thời, một thuật toán Dijkstra đa nguồn cải tiến được đề xuất để phân vùng ảnh theo điểm ảnh, giúp phân tách nhanh chóng và chính xác các mẫu chi tiết nhận dạng và loại bỏ các chi tiết dư thừa.
Thứ hai, để nâng cao độ chính xác trong nhận dạng tròng mắt, luận án đưa ra hai hướng tiếp cận kết hợp. Hướng đầu tiên sử dụng biến đổi nhanh Curvelet kết hợp với thuật toán phân tích thành phần chính (PCA) và phân giải giá trị riêng (SVD) để xác lập các đặc trưng ảnh tròng mắt. Hướng thứ hai là sự kết hợp song song giữa biến đổi Curvelet rời rạc và biến đổi DTCWT nhằm cải thiện độ chính xác của các điểm tương đồng.
Các kết quả nghiên cứu và đóng góp của luận án thể hiện ở khả năng cải thiện đáng kể phẩm chất hệ thống nhận dạng thông qua việc nâng cao khả năng so sánh và ra quyết định dựa trên các kết quả biến đổi. Ý nghĩa thực tiễn của luận án nằm ở hiệu quả tính toán và độ chính xác cao của các phương pháp đề xuất, cho phép ứng dụng trong các hệ thống nhận dạng tròng mắt và khuôn mặt thực tế. Các công trình nghiên cứu đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín, dựa trên dữ liệu thực nghiệm từ các CSDL được công nhận rộng rãi.
(Mục lục chi tiết không được cung cấp trong tài liệu gốc)
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên