Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Học viện KHCN - Viện Hàn lâm khoa học và Công nghệ Việt Nam
Ngô Trường Giang
Luận án Nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh dựa trên hiệu chỉnh độ đo tương tự và phản hồi liên quan
Chuyên ngành: Khoa học tự nhiên
Luận án
2017
1Đăng nhập để xem toàn bộ nội dung
Đăng nhập ngayMục lục
1. Lời nói đầu .......................... 3
2. Chương 1: Giới thiệu ............ 7
3. Chương 2: Nội dung nghiên cứu .. 28
4. Kết luận ................................ 70
Không có trong văn bản.
Không có trong văn bản.
Tài liệu giới thiệu tổng quan về Tra cứu ảnh dựa trên nội dung (CBIR - Content-Based Image Retrieval), một lĩnh vực nghiên cứu trọng tâm trong xử lý ảnh và truy xuất thông tin. Thuật ngữ CBIR được Kato sử dụng lần đầu tiên vào năm 1992 để mô tả các thí nghiệm về tra cứu tự động hình ảnh từ cơ sở dữ liệu dựa trên đặc trưng hình dạng và màu sắc. Kể từ đó, CBIR được hiểu rộng rãi là quá trình tìm kiếm hình ảnh mong muốn từ một tập hợp lớn hình ảnh dựa trên các đặc trưng thị giác như màu sắc, kết cấu và hình dạng, những đặc trưng này được trích chọn tự động từ chính các hình ảnh đó.
Một quy trình tra cứu thông thường trong CBIR bắt đầu khi người dùng cung cấp một ảnh mẫu để truy vấn hệ thống. Ảnh mẫu này được sử dụng để mô tả thông tin mà người dùng cần. Hệ thống CBIR sẽ trích chọn các đặc trưng thị giác từ ảnh mẫu và sử dụng chúng để đo độ tương tự với các đặc trưng thị giác của mỗi ảnh trong cơ sở dữ liệu (các đặc trưng này thường được trích chọn trước đó). Sau đó, các ảnh trong cơ sở dữ liệu sẽ được xếp hạng theo mức độ tương đồng với ảnh truy vấn, và một số ảnh có thứ hạng cao nhất sẽ được trả về làm kết quả tìm kiếm.
Về cơ bản, một hệ thống CBIR không chỉ liên quan đến các dạng thông tin nguồn khác nhau (như văn bản, ảnh, video) mà còn liên quan đến nhu cầu của người sử dụng. Hệ thống phân tích cả nội dung của nguồn thông tin và truy vấn của người dùng, sau đó đối sánh chúng để tìm ra các tiêu chí có liên quan. Các chức năng chính của một hệ thống CBIR bao gồm:
Tài liệu cũng nhấn mạnh rằng các vấn đề nghiên cứu giải quyết trong luận án này có liên quan chặt chẽ với hai chủ đề chính trong CBIR: tính toán độ đo tương tự đặc trưng mức thấp và sử dụng thông tin phản hồi liên quan từ người dùng.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên