NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH MÔ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG XÓI MÒN ĐẤT THÍCH HỢP CHO HỆ THỐNG CANH TÁC NÔNG NGHIỆP ĐIỂN HÌNH TRÊN ĐẤT DỐC
Kỹ thuật tài nguyên nước (Mã số: 9 58 02 12)
Luận án "Nghiên cứu xác định mô hình định lượng xói mòn đất thích hợp cho hệ thống canh tác nông nghiệp điển hình trên đất dốc" tập trung giải quyết vấn đề xói mòn đất nghiêm trọng tại các vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam. Đây là khu vực có 3/4 diện tích tự nhiên là đất dốc, nơi tập quán canh tác truyền thống trên độ dốc lớn hơn 15° làm gia tăng mạnh mẽ xói mòn và rửa trôi đất.
Mục tiêu chính của nghiên cứu là đánh giá các mô hình định lượng xói mòn đất hiện có trên thế giới (như USLE, MMF) và xác định các nhân tố ảnh hưởng đến xói mòn đất, từ đó đề xuất khả năng áp dụng của chúng trong điều kiện cụ thể của Việt Nam. Nghiên cứu đặc biệt chú trọng việc hiệu chỉnh hệ số xói mòn do cây trồng (C) dựa trên các đặc trưng về hệ thống canh tác nông nghiệp, phân bố độ che phủ mặt đất bởi cây trồng và phân bố lượng mưa cho vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam. Cuối cùng, luận án đánh giá và đề xuất mô hình dự báo xói mòn đất phù hợp nhất cho hệ thống canh tác nông nghiệp trên đất dốc tại khu vực này.
Về mặt khoa học, luận án đóng góp vào việc áp dụng và hiệu chỉnh các mô hình định lượng xói mòn đất quốc tế trong điều kiện Việt Nam, đề xuất các phương pháp tính toán cụ thể và hoàn thiện cách xác định tham số mô hình, cung cấp cơ sở khoa học cho việc quản lý sản xuất nông nghiệp bền vững. Về mặt thực tiễn, nghiên cứu mang lại phương pháp hiệu chỉnh hệ số C và mô hình dự báo xói mòn đất phù hợp, giúp dự báo chính xác hơn lượng đất mất do xói mòn, từ đó làm cơ sở cho việc đưa ra kỹ thuật canh tác, làm đất phù hợp nhằm giảm thiểu xói mòn đất.
Những đóng góp mới của luận án bao gồm việc hiệu chỉnh hệ số xói mòn do cây trồng (C) dựa trên phân bố độ che phủ cây trồng, lượng mưa và kỹ thuật tác động vào đất phù hợp với điều kiện canh tác khu vực đồi núi phía Bắc. Đồng thời, luận án đã kiểm định các mô hình dự báo xói mòn và hệ số C thông thường, hiệu chỉnh và đưa ra mô hình dự báo phù hợp.
Kết quả nghiên cứu cho thấy, hệ số C tra từ bảng của Hội Khoa học Đất quốc tế cao hơn hệ số C hiệu chỉnh tính toán từ các ô quan trắc xói mòn từ 1,32 đến 20,0 lần (trung bình 6,07 lần), dẫn đến sai số lớn trong dự báo. Phương pháp hiệu chỉnh hệ số C đã khắc phục được hạn chế này, mang lại kết quả dự báo tốt hơn khi xem xét phân bố độ che phủ, cơ cấu cây trồng, lượng mưa và kỹ thuật canh tác. Cụ thể, mô hình USLE với hệ số C hiệu chỉnh cho sai số trung bình bình phương (RMSE) là 11,01, tốt hơn so với MMF (RMSE 21,62). Do đó, luận án đề xuất áp dụng mô hình USLE với hệ số C hiệu chỉnh cho vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam.