Luận án Xây dựng thuật toán trí tuệ nhân tạo cho bài toán cấu trúc lưới điện phân phối

Tên luận án:

Xây dựng thuật toán trí tuệ nhân tạo cho bài toán tái cấu trúc lưới điện phân phối

Ngành:

Kỹ thuật điều khiển tự động hóa

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ với tên đề tài "Xây dựng thuật toán trí tuệ nhân tạo cho bài toán tái cấu trúc lưới điện phân phối" của nghiên cứu sinh Nguyễn Tùng Linh, được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS. TSKH Phạm Thượng Cát và PGS.TS Trương Việt Anh, là một công trình nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực Kỹ thuật điều khiển tự động hóa (Mã số: 62 52 02 16) tại Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Luận án này tập trung vào việc phát triển và ứng dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo để giải quyết bài toán tái cấu trúc lưới điện phân phối, với mục tiêu cốt lõi là tối ưu hóa vận hành hệ thống thông qua việc giảm thiểu tổn thất công suất.

Những đóng góp mới và đáng chú ý của luận án bao gồm việc đề xuất một thuật toán tiên phong sử dụng luật kinh nghiệm Heuristic, được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa cấu hình lưới điện phân phối, trực tiếp hướng tới mục tiêu giảm tổn thất công suất. Song song đó, luận án cũng trình bày một sự cải tiến đáng kể đối với thuật toán mô phỏng luyện kim (Simulated Annealing), mở rộng khả năng áp dụng của nó cho bài toán tái cấu trúc lưới điện phân phối, đồng thời duy trì trọng tâm vào việc giảm thiểu tổn thất công suất một cách hiệu quả. Một đóng góp mang tính chiến lược khác là việc nghiên cứu và đề xuất sử dụng thuật toán di truyền (Genetic Algorithm) không chỉ để giải quyết bài toán tái cấu trúc lưới điện với mục tiêu giảm tổn thất công suất mà còn tích hợp xem xét đến các yếu tố phức tạp như vị trí lắp đặt và dung lượng tối ưu của các nguồn điện phân tán khi chúng được kết nối vào lưới điện phân phối, phản ánh xu hướng phát triển bền vững của hệ thống điện hiện đại. Tính hiệu quả và độ tin cậy của các phương pháp đề xuất đã được kiểm chứng một cách nghiêm ngặt thông qua các thí nghiệm mô phỏng trên các lưới điện mẫu chuẩn của IEEE, và được minh chứng bằng việc so sánh đối chiếu với các phương pháp nghiên cứu khác, cho thấy ưu điểm vượt trội của các thuật toán mới.

Hướng nghiên cứu tiếp theo được luận án gợi mở bao gồm việc tiếp tục mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các bài toán tối ưu khác của hệ thống điện, đặc biệt là các vấn đề liên quan đến tái cấu trúc lưới điện phân phối. Hơn nữa, luận án cũng định hướng nghiên cứu sâu hơn về sự kết hợp giữa bài toán tái cấu trúc lưới điện và hệ thống SCADA nhằm phát triển các giải pháp vận hành online hiệu quả cho hệ thống điện phân phối, hứa hẹn tiềm năng ứng dụng thực tiễn cao và đóng góp vào sự phát triển của ngành điện lực.