Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
TÍCH HỢP MÔ HÌNH AQUACROP VÀ ẢNH VIỄN THÁM MODIS TRONG XÁC ĐỊNH CƠ CẤU MÙA VỤ VÀ NĂNG SUẤT LÚA TRÊN CÁC VÙNG ĐẤT ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG
KHOA HỌC ĐẤT
Luận án "Tích hợp mô hình AquaCrop và ảnh viễn thám MODIS trong xác định cơ cấu mùa vụ và năng suất lúa trên các vùng đất Đồng bằng sông Cửu Long" được thực hiện nhằm giải quyết thách thức trong công tác theo dõi và quản lý sản xuất lúa tại Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL). Với vai trò là cây trồng chủ lực nhưng có cơ cấu mùa vụ phức tạp, việc thu thập thông tin về lúa tại ĐBSCL gặp nhiều khó khăn, ảnh hưởng đến khả năng đánh giá, dự báo và hoạch định chính sách kịp thời.
Mục tiêu chung của đề tài là phát triển một chương trình giám sát canh tác lúa hiệu quả cho ĐBSCL, thông qua việc theo dõi cơ cấu mùa vụ, dự đoán năng suất và sản lượng lúa. Cụ thể, nghiên cứu theo dõi biến động diện tích canh tác và phân bố cơ cấu mùa vụ lúa trên các vùng đất khác nhau của ĐBSCL từ năm 2000-2013, xác định khoảng biến động giá trị khác biệt thực vật (NDVI), và xây dựng phương pháp ước đoán năng suất, sản lượng lúa dựa trên sự tích hợp ảnh viễn thám MODIS, hệ thống thông tin địa lý (GIS) và mô hình AquaCrop.
Nội dung nghiên cứu bao gồm việc sử dụng ảnh viễn thám MODIS để theo dõi chỉ số NDVI, xác định các cơ cấu mùa vụ điển hình, đánh giá biến động diện tích canh tác lúa, và ứng dụng mô hình AquaCrop để mô phỏng năng suất lúa. Phương pháp tích hợp này đã được ứng dụng cụ thể cho các vụ Đông Xuân 2012-2013, Hè Thu 2013 và Thu Đông 2013 trên địa bàn tỉnh An Giang.
Về ý nghĩa khoa học, luận án cung cấp thông tin quý giá về phân bố và biến động cơ cấu mùa vụ lúa, làm cơ sở khoa học cho công tác quản lý và quy hoạch. Đồng thời, nghiên cứu phát triển một phương pháp tích hợp tiên tiến để xây dựng bản đồ năng suất và tính toán sản lượng lúa. Về ý nghĩa thực tế, nghiên cứu giúp đánh giá biến động cơ cấu mùa vụ một cách tiết kiệm, nhanh chóng, đồng thời hỗ trợ ra quyết định sản xuất nông nghiệp.
Kết quả nghiên cứu cho thấy ảnh viễn thám đã xác định được 8 nhóm cơ cấu mùa vụ chính ở ĐBSCL với độ tin cậy cao (độ chính xác toàn cục 84,5%, chỉ số Kappa 0,78). Nước được xác định là yếu tố chính ảnh hưởng đến năng suất lúa. Phương pháp tích hợp mô hình AquaCrop và ảnh viễn thám MODIS đã mô phỏng năng suất lúa tốt cho cả ba vụ trong năm, với hệ số tương quan cao giữa năng suất dự đoán và thống kê. Năng suất lúa có sự khác biệt rõ rệt giữa vùng đất phèn (trung bình 6,9 tấn/ha) và đất phù sa (trung bình 7,6 tấn/ha) tại An Giang.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên