Luận án Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện và phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông

Năm2014

Lĩnh vựcKhoa học tự nhiên

Ngôn ngữTiếng Việt, Tiếng Anh

Mô tả tài liệu

Tên luận án:

“Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện và phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông”

Ngành:

Cơ sở toán học cho tin học

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Luận án tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các thuật toán nhằm phát hiện và phân loại phương tiện giao thông từ dữ liệu video. Công trình này đóng góp ba kết luận mới chính. Thứ nhất, luận án đã cải tiến mô hình GMM (Gaussian Mixture Model) để thích ứng hiệu quả với sự biến đổi ánh sáng trong môi trường thực tế, thông qua việc bổ sung các tham số điều chỉnh. Mô hình GMM thích ứng này, khi kết hợp với phương pháp luồng quang học, được ứng dụng để giải quyết vấn đề xác định mật độ xe ô tô, mang lại cải thiện đáng kể về tốc độ tính toán và độ chính xác, đặc biệt trong bối cảnh giao thông trên các đường cao tốc tại Việt Nam. Thứ hai, nghiên cứu đề xuất một phương pháp phân loại kết hợp giữa phân tích hình dạng và độ dài của đối tượng. Phương pháp này cho phép nhận dạng và phân loại nhanh chóng dựa trên việc phân tích và lập chỉ mục theo các tham số đặc trưng như loại, độ dài và độ rộng của phương tiện. Cuối cùng, luận án giới thiệu một phương pháp phân loại khác dựa trên phân tích đường viền. Trong phương pháp này, các đặc trưng đường viền được trích chọn, biểu diễn trên trường số phức, sau đó tiến hành phân loại dựa trên độ dài và hình dáng của đường viền. Những đóng góp này góp phần nâng cao hiệu quả của hệ thống giám sát và quản lý giao thông thông minh.

Luận án Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện và phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông

Mô tả tài liệu

Tên luận án:

Ngành:

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Tài liệu liên quan

Hội viên Premium

Tài liệu tải nhiều

Lĩnh vực khác