Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO HỆ THỐNG GỢI Ý VÀ TRIỂN KHAI TRÊN CÁC THIẾT BỊ CÓ TÀI NGUYÊN HẠN CHẾ
Kỹ thuật điện tử
Luận án này tập trung nghiên cứu các phương pháp và thuật toán xử lý dữ liệu cho hệ thống gợi ý (RS) nhằm tăng cường chất lượng thông tin, phục vụ việc triển khai RS trên các thiết bị biên có tài nguyên hạn chế. Trong bối cảnh sự phát triển mạnh mẽ của mạng truyền thông không dây (4G/5G) và thiết bị di động, RS đóng vai trò thiết yếu trong việc đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, giảm độ trễ và nắm bắt sở thích người dùng hiệu quả hơn. Luận án nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xử lý và phân tích dữ liệu thu thập được để tăng tính chính xác và nhất quán của thông tin đầu ra.
Nghiên cứu giải quyết ba vấn đề chính: giảm độ chính xác của thuật toán lọc cộng tác (CF) khi ma trận tương tác thưa thớt; chất lượng dữ liệu đặc trưng sản phẩm chưa tối ưu và chưa được tận dụng triệt để trong CF; và khó khăn trong thu thập dữ liệu sở thích người dùng do vấn đề bảo mật, cùng với hạn chế của mô hình CF truyền thống trong việc tận dụng dữ liệu này.
Các đóng góp chính của luận án bao gồm: đề xuất các thuật toán cải thiện độ chính xác của phép đo độ tương đồng giữa các sản phẩm bằng phương pháp thống kê và dữ liệu đặc trưng; thiết kế quy trình làm sạch thông tin sản phẩm và trích xuất đặc trưng ẩn sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kiến trúc Autoencoder (AE) và Mạng nơ-ron tích chập (CNN); xây dựng dữ liệu mô tả người dùng từ dữ liệu đặc trưng sản phẩm và lịch sử tương tác để nâng cao độ chính xác của các mô hình CF kết hợp. Đặc biệt, luận án đã chứng minh khả năng triển khai thành công các mô hình đề xuất trên các thiết bị có phần cứng hạn chế, giúp giảm thời gian phản hồi và tăng tính bảo mật trong quá trình truyền tải dữ liệu. Các kết quả thực nghiệm với tập dữ liệu MovieLens 20M và 25M đã xác nhận hiệu quả của các phương pháp đề xuất.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên