info@luanan.net.vn
Luận án PDF

Luận án Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận cây R-Tree

Năm2023
Lĩnh vựcCông nghệ thông tin
Ngôn ngữTiếng Việt, Tiếng Anh
Xem trước tài liệu
Đang tải...

Đang tải tài liệu...

Mô tả tài liệu

Tên luận án:

KẾT HỢP CẤU TRÚC R-TREE VỚI ĐỒ THỊ TRI THỨC CHO MÔ HÌNH TÌM KIẾM ẢNH

Ngành:

Khoa học máy tính

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung giải quyết những thách thức trong lĩnh vực tìm kiếm ảnh, đặc biệt là khoảng cách ngữ nghĩa giữa đặc trưng cấp thấp và ngữ nghĩa cấp cao, cùng với nhu cầu lưu trữ dữ liệu đa chiều hiệu quả trong bối cảnh tăng trưởng dữ liệu đa phương tiện. Đề tài "Kết hợp cấu trúc R-Tree với đồ thị tri thức cho mô hình tìm kiếm ảnh" được đề xuất nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quá trình tìm kiếm.

Mục tiêu chính của luận án là phát triển các mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree, đồng thời kết hợp biểu diễn quan hệ ngữ nghĩa giữa các đối tượng hình ảnh để cải thiện độ chính xác. Các đóng góp cụ thể bao gồm việc cải tiến cấu trúc R-Tree thành RS-Tree, tích hợp các khối cầu dữ liệu và đồ thị láng giềng để xây dựng cấu trúc GraphNB-RST, từ đó nâng cao hiệu quả lưu trữ và tìm kiếm. Luận án cũng phát triển một đồ thị tri thức dựa trên tập dữ liệu ảnh Visual Genome, sử dụng RS-Tree để lưu trữ và mô tả thông tin ngữ nghĩa cùng các mối quan hệ giữa các đối tượng trong ảnh. Sự kết hợp giữa RS-Tree và đồ thị tri thức là nền tảng để xây dựng mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa, giải quyết vấn đề "semantic gap" bằng cách liên kết đặc trưng cấp thấp với ngữ nghĩa cấp cao của hình ảnh.

Các phương pháp đề xuất được thực nghiệm và đánh giá trên nhiều tập dữ liệu ảnh đơn và đa đối tượng phổ biến như COREL, Oxford Flowers 17, Oxford Flowers 102, CUB-2011-200, Visual Genome và MS-COCO. Kết quả thực nghiệm đã chứng minh tính hiệu quả và độ chính xác được cải thiện đáng kể của các mô hình đã xây dựng so với các công trình nghiên cứu trước đó. Luận án mở ra các hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai, bao gồm việc tự động tạo đồ thị ngữ cảnh, làm giàu đồ thị tri thức và phát triển các ứng dụng thực tế dựa trên các phương pháp đã đề xuất.

Tài liệu liên quan