info@luanan.net.vn
Luận án DOCX

Luận án Áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo tính toán quy hoạch mở rộng tối ưu lưới điện

Năm2025
Lĩnh vựcĐiện kỹ thuật
Ngôn ngữTiếng Việt, Tiếng Anh

Mô tả tài liệu

Tên luận án:

ÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP THÔNG MINH NHÂN TẠO TÍNH TOÁN QUY HOẠCH MỞ RỘNG TỐI ƯU LƯỚI ĐIỆN

Ngành:

KỸ THUẬT ĐIỆN

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo để tối ưu hóa tính toán quy hoạch mở rộng lưới điện, bao gồm cả lưới truyền tải và lưới phân phối. Vấn đề quy hoạch mở rộng lưới điện là một bài toán phức tạp do nhu cầu điện năng ngày càng tăng, đòi hỏi chi phí đầu tư và vận hành thấp nhất, đồng thời đảm bảo độ tin cậy và chất lượng cung cấp điện. Các phương pháp tối ưu truyền thống thường gặp khó khăn với số lượng biến lớn và các ràng buộc phức tạp.

Nghiên cứu đã xây dựng và ứng dụng các thuật toán thông minh nhân tạo mới để giải quyết các thách thức này. Cụ thể, luận án đã áp dụng thuật toán cận biên và nhánh để giải bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện truyền tải có xét đến ràng buộc về chuẩn độ tin cậy và độ dự trữ cho các lưới điện thực tế tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (các tỉnh Bến Tre và Hậu Giang). Bên cạnh đó, các thuật toán tìm kiếm dựa trên hành vi của loài vật như Thuật toán Tìm kiếm con Quạ (CSA) và Thuật toán Tìm kiếm Chim Tu Hú (CS) đã được nghiên cứu và áp dụng cho bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện truyền tải theo mô hình DC. Các kết quả thực nghiệm trên các hệ thống điện chuẩn như Garver 6 nút, IEEE 25 nút và miền nam Brazil 46 nút cho thấy các phương pháp này mang lại chi phí đầu tư thấp hơn, độ lệch chuẩn giảm và thời gian tính toán ngắn hơn so với các phương pháp thông minh khác đã được công bố.

Đối với quy hoạch lưới điện phân phối, luận án đã nghiên cứu áp dụng thuật toán Tối ưu hóa bầy đàn (PSO) cải tiến cho bài toán quy hoạch lưới điện phân phối dài hạn có xét đến nguồn phát phân tán trên hệ thống mạng điện hình tia 32 nút. Kết quả kiểm tra hiệu quả của phương pháp PSO cải tiến cũng được so sánh với nhiều phương pháp khác. Các phương pháp thông minh nhân tạo được đề xuất chứng minh khả năng cung cấp giải pháp tối ưu, đạt độ tin cậy cao và giải quyết hiệu quả các bài toán quy hoạch hệ thống điện phức tạp với ít nguồn dữ liệu đầu vào và nhiều ràng buộc.

Mục lục chi tiết:

  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan
  • Chương 2: Quy hoạch mở rộng lưới điện truyền tải xét đến độ tin cậy
  • Chương 3: Quy hoạch lưới điện truyền tải DC
  • Chương 4: Quy hoạch lưới điện phân phối
  • Chương 5: Kết luận và hướng phát triển

Tài liệu liên quan