Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TIM CHO VIỆC CẢI THIỆN TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH TIM.
Kỹ thuật Điện tử
Luận án "PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TIM CHO VIỆC CẢI THIỆN TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH TIM" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử, do nghiên cứu sinh Nguyễn Thanh Nghĩa thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Thanh Hải tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TPHCM. Mục tiêu chính của nghiên cứu là nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán bệnh tim thông qua phân tích tín hiệu điện tim (ECG), nhằm hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định điều trị sớm và hiệu quả.
Luận án nhận định rằng việc cải thiện các khía cạnh của hệ thống phân loại bệnh tim, bao gồm tập dữ liệu, tiền xử lý, lọc nhiễu, trích đặc trưng và phân loại, là cần thiết. Dựa trên những nghiên cứu trước đây về lọc nhiễu, trích xuất đặc trưng và áp dụng bộ phân loại, luận án tiếp tục phát triển các phương pháp mới để nâng cao độ chính xác.
Trong nghiên cứu, tác giả đề xuất giải thuật phân rã – lọc nhiễu – khôi phục (WDFR) sử dụng biến đổi wavelet để loại bỏ các thành phần nhiễu từ tín hiệu điện tim biên độ nhỏ. Sau khi lọc nhiễu, thuật toán Pan-Tompkins được áp dụng để xác định đỉnh R, giúp tách riêng từng nhịp tim cho quá trình trích đặc trưng.
Về trích đặc trưng, luận án giới thiệu giải thuật wkPCA (phân tích thành phần chính của tín hiệu nhịp tim sau biến đổi wavelet và áp dụng kernel) nhằm tối ưu hóa việc trích xuất đặc trưng từ tín hiệu nhịp tim, qua đó nâng cao hiệu suất phân loại. Hiệu quả của wkPCA được đánh giá bằng một mạng truyền thẳng bốn lớp.
Để cải thiện độ chính xác của bộ phân loại, luận án phát triển một mạng học sâu. Phương pháp tính tham số kernel cho các lớp tích chập trong mạng học sâu được đề xuất dựa trên các thành phần sóng con của tín hiệu nhịp tim, cho phép cấu hình mô hình đạt hiệu suất cao bằng cách trích xuất gần như toàn bộ đặc trưng nhịp tim.
Các phương pháp đề xuất đã được chứng minh hiệu quả qua thực nghiệm và có tiềm năng ứng dụng trong việc phát triển thiết bị đo và phân loại bệnh tim cầm tay hoặc hệ thống phân loại từ xa sử dụng máy tính chủ. Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên các kỷ yếu hội thảo và tạp chí khoa học.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên