Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Đang tải tài liệu...
VỀ MÔ HÌNH NHẬN DẠNG TƯ THẾ VÕ DỰA TRÊN ẢNH CHIỀU SÂU
Kỹ thuật điện tử
Luận án "Về mô hình nhận dạng tư thế võ dựa trên ảnh chiều sâu" của Nguyễn Tường Thành tập trung giải quyết nhu cầu cấp thiết về xây dựng mô hình chấm điểm và hệ thống giảng dạy trực quan cho võ cổ truyền Việt Nam, một môn thể thao đã được đưa vào giảng dạy trong các trường phổ thông từ năm 2016. Tình trạng các thế võ nhanh, khó, dễ bị che khuất khi ghi hình bằng các thiết bị thông thường, cùng với việc dữ liệu khung xương thu được từ cảm biến Kinect V1 thường bị suy hao hoặc thiếu, đặt ra thách thức lớn trong việc ước lượng và khôi phục tư thế người.
Mục tiêu chính của luận án là đề xuất một hướng tiếp cận mới để ước lượng và phục hồi khung xương trong không gian 3-D, đồng thời xây dựng một hệ thống tái tạo môi trường 3-D từ các video biểu diễn võ thuật. Phương pháp này kết hợp các kết quả ước lượng điểm đại diện và khớp nối trên ảnh màu (không gian 2-D) với thông tin chiều sâu từ ảnh độ sâu, cho phép ước lượng khớp xương hiệu quả hơn, đặc biệt trong các trường hợp các bộ phận cơ thể bị che khuất. Luận án sử dụng các mạng nơ ron tích chập để huấn luyện mô hình ước lượng và đánh giá hiệu năng trên các bộ dữ liệu võ cổ truyền từ Nhật Bản, Trung Quốc, và đặc biệt là bộ dữ liệu võ cổ truyền Việt Nam mới được xây dựng từ các bài biểu diễn của học sinh phổ thông.
Công trình đã đóng góp hai điểm chính: Thứ nhất, đề xuất một mô hình kết hợp ước lượng khung xương và tư thế trong không gian 2-D và 3-D, cải thiện đáng kể độ chính xác ước lượng, đặc biệt khi dữ liệu bị che khuất. Thứ hai, xây dựng mô hình cơ bản để đánh giá và chấm điểm các động tác võ cổ truyền cho học sinh phổ thông và nhận dạng động tác tấn công. Những đóng góp này tạo tiền đề quan trọng cho việc phát triển một hệ thống hoàn chỉnh nhằm lưu trữ, tự đánh giá và giảng dạy võ thuật một cách trực quan trong trường phổ thông. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình nhận dạng tư thế người đạt độ chính xác cao bằng cả phương pháp cây phân loại và mạng nơ ron LRTM, đồng thời mở ra hướng phát triển ứng dụng phân tích và đánh giá tự động các bài biểu diễn võ thuật.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên