Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
CÁC PHƯƠNG PHÁP TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ MẠNG ĐIỀU KHIỂN BẰNG PHẦN MỀM TRONG MÔI TRƯỜNG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY
Kỹ thuật viễn thông
Luận án này tập trung vào các phương pháp tiết kiệm năng lượng trong môi trường điện toán đám mây, một vấn đề cấp thiết do sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) cùng với việc mở rộng các trung tâm dữ liệu. Sự phát triển này dẫn đến tiêu thụ điện năng lớn, gây ra các vấn đề môi trường (ước tính chiếm khoảng 2% lượng khí thải CO2 toàn cầu từ trung tâm dữ liệu theo Gartner) và kinh tế (tăng giá thành sản phẩm, dịch vụ). Các khó khăn chính trong việc tiết kiệm năng lượng mạng bao gồm hệ thống mạng thiếu linh hoạt và sự thiếu nhận thức về năng lượng trong các công nghệ ảo hóa.
Để giải quyết những thách thức này, luận án đề xuất áp dụng công nghệ Mạng điều khiển bằng phần mềm (SDN), một cuộc cách mạng trong công nghệ mạng cho phép xây dựng hệ thống mạng mềm dẻo và có khả năng điều khiển linh hoạt bằng phần mềm. Luận án đóng góp vào việc xây dựng hệ thống mạng nhận thức năng lượng tích hợp với các công nghệ ảo hóa mạng và ảo hóa trung tâm dữ liệu.
Cụ thể, nghiên cứu đã xây dựng một hệ thống điều khiển năng lượng mạng tập trung dựa trên nền tảng công nghệ SDN, đề xuất hai giải thuật định tuyến nhận thức năng lượng (như PSnEP) và di trú máy chủ nhằm tiết kiệm năng lượng. Đồng thời, luận án phát triển hệ thống ảo hóa mạng nhận thức năng lượng và ảo hóa trung tâm dữ liệu nhận thức năng lượng, cùng với các phương pháp nhúng mạng ảo (như Heuristic Energy-Efficient VNE và Reducing Middle Node Energy Efficiency) và nhúng trung tâm dữ liệu ảo nhận thức năng lượng. Các thuật toán này được thiết kế để tối ưu hóa tài nguyên và năng lượng, giảm thiểu số lượng máy chủ vật lý và thiết bị chuyển mạch hoạt động.
Các đóng góp chính của luận án bao gồm việc phân tích tổng quan các vấn đề tiết kiệm năng lượng mạng, xây dựng hệ thống mạng trung tâm dữ liệu nhận thức năng lượng sử dụng SDN, đề xuất các thuật toán định tuyến và nhúng mạng ảo/trung tâm dữ liệu ảo tiết kiệm năng lượng, cũng như tích hợp các chiến lược di trú máy ảo để tối ưu hóa hơn nữa. Các kết quả nghiên cứu đã được công bố trên các tạp chí và kỷ yếu hội thảo quốc tế, chứng minh hiệu quả trong việc cải thiện tiết kiệm năng lượng và tỉ lệ chấp nhận.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên