Không được cung cấp trong văn bản.
Không được cung cấp trong văn bản.
Nghiên cứu tập trung vào cây Keo lai (Acacia hybrid) tại Thừa Thiên Huế, loài cây chiếm ưu thế trong rừng trồng sản xuất, đặc biệt cho nguyên liệu giấy. Mặc dù có vai trò quan trọng, Keo lai vẫn chưa được chú trọng nghiên cứu sâu về khả năng dự báo năng suất và sản lượng, gây khó khăn cho người dân trong việc định hướng đầu tư và sản xuất hiệu quả kinh tế. Các nghiên cứu trước đây thường chỉ tập trung vào đặc tính sinh vật học, sinh thái học hoặc xây dựng biểu sản lượng theo mét khối, chưa đi sâu vào các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lâm phần và lập bản đồ cấp năng suất dưới dạng trọng lượng (tấn), vốn thiết thực hơn cho mục đích nguyên liệu giấy.
Mục tiêu chung của đề tài là xây dựng mô hình dự báo năng suất rừng Keo lai, góp phần hoàn thiện cơ sở khoa học cho sự phát triển bền vững diện tích rừng trồng Keo lai trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế. Nghiên cứu cũng hướng tới ứng dụng công nghệ GIS để thể hiện cấp năng suất rừng dưới dạng bản đồ số hóa và bước đầu sử dụng biến giả (Dummy) trong tương quan hồi quy đa biến để dự báo năng suất. Về đóng góp thực tiễn, đề tài xây dựng và thể hiện năng suất rừng Keo lai dưới dạng bản đồ số, tạo điều kiện thuận lợi cho công tác quản lý, định hướng phát triển bền vững và hỗ trợ người dân trong sử dụng.
Đối tượng nghiên cứu là các lâm phần Keo lai trồng thuần loài, đều tuổi và được khai thác tại tuổi 6, trồng bằng cây con có bầu theo phương pháp giâm hom và chưa qua tỉa thưa. Phạm vi không gian nghiên cứu được tiến hành trên các địa bàn có diện tích rừng trồng Keo lai lớn và đã có khai thác nhiều.
Về phương pháp, nghiên cứu thu thập số liệu thứ cấp (diễn biến tài nguyên rừng, khí hậu từ 1990-2012, bản đồ hiện trạng rừng 2011, thổ nhưỡng) và số liệu sơ cấp (phỏng vấn 270 hộ gia đình trồng Keo lai, nhà máy chế biến dăm gỗ; điều tra tại 327 lô rừng thuộc 38 xã của 6 huyện). Dữ liệu được xử lý để đánh giá hiện trạng công tác trồng rừng, tính toán hiệu quả kinh tế và xây dựng mô hình dự báo năng suất rừng Keo lai. Phương pháp phân tích hệ số đường ảnh hưởng và tương quan tuyến tính đa biến được sử dụng để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất (tấn/ha/6 năm), kết hợp công nghệ GIS để chồng ghép các lớp bản đồ chuyên đề và tạo bản đồ thành quả về năng suất rừng Keo lai.
Khu vực nghiên cứu là tỉnh Thừa Thiên Huế, có điều kiện tự nhiên nhiệt đới gió mùa với địa hình đa dạng (núi, gò đồi, đồng bằng, cát ven biển), lượng mưa trung bình hàng năm cao (>3.400mm) và nhiệt độ trung bình từ 21,4-24,4°C. Lịch sử trồng rừng tại đây cho thấy Keo lai hom đã trở thành loài cây chủ đạo từ năm 2010, chiếm đến 90% tổng diện tích trồng rừng của tỉnh, nhờ đặc điểm sinh vật học và sinh thái học phù hợp cùng với các chính sách lâm nghiệp. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất cho thấy phương thức trồng thâm canh có hệ số ảnh hưởng dương và lớn nhất, trong khi loại đất xói mòn trơ sỏi đá có ảnh hưởng nghịch biến và độ dày tầng đất cũng là nhân tố ảnh hưởng mạnh.