info@luanan.net.vn
VIP Luận án PDF

Luận án Phát triển hệ thống định vị và lập kế hoạch chuyển động hiệu quả cho robot dạng bánh trong môi trường động

Năm2021
Lĩnh vựcĐiện kỹ thuật
Ngôn ngữTiếng Việt, Tiếng Anh
Xem trước tài liệu
Đang tải...

Đang tải tài liệu...

Mô tả tài liệu

Tên luận án:

Developing Efficient Localization and Motion Planning Systems for a Wheeled Mobile Robot in a Dynamic Environment

Ngành:

Control engineering and automation

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc phát triển một hệ thống điều hướng hiệu quả, cho phép robot di động tự chủ, an toàn và chủ động di chuyển trong môi trường động. Để đạt được mục tiêu này, luận án hướng đến hai khía cạnh chính: (i) cải thiện độ chính xác của hệ thống định vị và (ii) nâng cao hiệu suất của hệ thống lập kế hoạch chuyển động.

Các đóng góp chính của luận án bao gồm:

  • Đề xuất hai thuật toán định vị dựa trên hợp nhất cảm biến: Thuật toán định vị dựa trên Extended Kalman Filter (EKF) và thuật toán định vị dựa trên Particle Filter (PF). Các thuật toán này được thiết kế để cải thiện độ chính xác của hệ thống định vị robot di động trong các môi trường có đủ thông tin cũng như trong tình huống tín hiệu bị gián đoạn.
  • Đề xuất ba thuật toán lập kế hoạch cục bộ mới: Thuật toán Enhanced Dynamic Window Approach (EDWA), Proactive Timed Elastic Band (PTEB) và Extended Timed Elastic Band (ETEB). Các thuật toán này cho phép robot di động chủ động tránh các chướng ngại vật động và các va chạm tiềm tàng, đồng thời điều hướng an toàn đến mục tiêu đã định.
  • Ứng dụng một hệ thống điều hướng tích hợp, bao gồm thuật toán định vị EKF-based và thuật toán ETEB, trong các môi trường thực tế để minh họa tính hiệu quả và khả thi của hệ thống được đề xuất.

Mặc dù đạt được nhiều thành công, luận án vẫn còn một số hạn chế, bao gồm việc thiếu kiểm tra thuật toán định vị PF-based và thuật toán PTEB trên nền tảng robot di động trong môi trường thực tế, và các thí nghiệm chỉ được thực hiện trong môi trường trong nhà. Dựa trên nghiên cứu này, các hướng phát triển trong tương lai bao gồm thực hiện thí nghiệm trong nhiều loại môi trường (trong nhà và ngoài trời, bán động và động), áp dụng các kỹ thuật mạnh mẽ để dự đoán vị trí và quỹ đạo chướng ngại vật, đề xuất hệ thống lập kế hoạch chuyển động hiệu quả trong môi trường đông đúc, và xem xét sử dụng mạng neural sâu cùng kỹ thuật học tăng cường sâu để cải thiện hiệu suất điều hướng.

Tài liệu liên quan