Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT TÁCH TÍN HIỆU ĐƯỜNG LÊN TRONG HỆ THỐNG MASSIVE MIMO
KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ
Luận án tập trung giải quyết các thách thức trong hệ thống Massive MIMO (MM) nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dung lượng và tốc độ dữ liệu. Xuất phát từ ưu điểm nổi bật của MM như hiệu suất sử dụng phổ tần và năng lượng cao, luận án hướng đến mục tiêu nghiên cứu và xây dựng các giải thuật tách tín hiệu đường lên hiệu quả, đảm bảo phẩm chất lỗi bít (BER) tốt, độ phức tạp thấp và hiệu quả sử dụng phổ tần cao.
Các đóng góp chính của luận án bao gồm việc đề xuất và phát triển nhiều kỹ thuật tách tín hiệu mới. Cụ thể, luận án giới thiệu phương pháp tách tín hiệu theo nhóm (GD) và tách tín hiệu theo nhóm lặp (IGD), áp dụng cho các bộ tách ZF, MMSE và V-BLAST để tạo ra 6 bộ tách tín hiệu mới. Tiếp theo, phương pháp tách tín hiệu theo nhóm mở rộng (GGDex) và GGDEX có sắp xếp trước được đề xuất, kết hợp với các bộ tách ZF, SQRD, dẫn đến 4 bộ tách mới. Luận án cũng đề xuất phương pháp tách tín hiệu theo nhóm song song (PGD), áp dụng cho ZF, QRD và SQRD để tạo ra 3 bộ tách mới. Cuối cùng, luận án kết hợp các phương pháp suy giảm SLV và SLB với GGD và PGD, tạo ra các bộ tách MMSE-GGD-SLV, ZF-PGD-SLB và QRD-PGD-SLB.
Các bộ tách tín hiệu được đề xuất trong luận án đã được chứng minh là có độ phức tạp tính toán tương đương hoặc thấp hơn đáng kể so với các bộ tách truyền thống như BLAST và MMSE, đồng thời đạt được phẩm chất BER cao hơn. Những kết quả này khẳng định các giải pháp được đề xuất phù hợp để ứng dụng trong các hệ thống Massive MIMO, góp phần củng cố cơ sở lý thuyết và thúc đẩy ứng dụng MM vào các hệ thống thông tin di động thế hệ sau 5G.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên