NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC DỰA TRÊN CHUẨN ĐẦU RA
Khoa học máy tính
Luận văn này tập trung nghiên cứu và xây dựng một hệ thống hỗ trợ đánh giá chất lượng đào tạo đại học, đặc biệt là dựa trên các chuẩn đầu ra (CĐR) của chương trình đào tạo. Mục tiêu chính là cung cấp một công cụ hiệu quả giúp các trường đại học theo dõi, phân tích và cải thiện chất lượng giáo dục. Hệ thống được phát triển dựa trên nền tảng web, sử dụng công nghệ hiện đại để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như bảng điểm, khảo sát sinh viên, báo cáo thực tập và phản hồi từ nhà tuyển dụng.
Quá trình nghiên cứu bao gồm việc tìm hiểu sâu về các mô hình đánh giá chất lượng giáo dục đại học hiện hành, các tiêu chuẩn kiểm định chất lượng trong nước và quốc tế, cũng như các phương pháp định lượng và định tính để đo lường mức độ đạt được CĐR của sinh viên. Luận văn đề xuất một kiến trúc hệ thống gồm các module chính: module quản lý CĐR, module thu thập và xử lý dữ liệu, module phân tích và báo cáo, và module đề xuất giải pháp cải tiến.
Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng tự động hóa đáng kể quy trình đánh giá, giảm thiểu thời gian và công sức thủ công. Hệ thống cung cấp các biểu đồ, báo cáo trực quan giúp các nhà quản lý, giảng viên và sinh viên dễ dàng nắm bắt tình hình chất lượng đào tạo. Đặc biệt, hệ thống còn đưa ra các gợi ý cải tiến dựa trên phân tích dữ liệu, giúp các bên liên quan đưa ra quyết định chính xác để nâng cao chất lượng chương trình đào tạo. Luận văn đã chứng minh tính khả thi và hiệu quả của việc ứng dụng công nghệ thông tin vào công tác đảm bảo chất lượng giáo dục đại học. Hệ thống này không chỉ hỗ trợ quá trình tự đánh giá mà còn là nền tảng cho việc chuẩn bị hồ sơ kiểm định chất lượng theo các tiêu chuẩn quốc gia và khu vực. Hướng phát triển trong tương lai bao gồm việc tích hợp trí tuệ nhân tạo để dự đoán xu hướng và cá nhân hóa các đề xuất cải tiến.