Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
KHAI PHÁ MẪU DÃY CÓ TRỌNG SỐ TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU DÃY
Hệ thống thông tin (ngành Máy tính)
Luận án này tập trung giải quyết vấn đề khai phá mẫu dãy trong cơ sở dữ liệu, đặc biệt là tích hợp các thông tin mở rộng như trọng số, định lượng và khoảng cách thời gian, những yếu tố mà các phương pháp khai phá mẫu dãy cổ điển thường bỏ qua. Vấn đề khai phá mẫu dãy thường xuyên có trọng số trong CSDL dãy có khoảng cách thời gian và khai phá mẫu dãy lợi ích cao trong CSDL dãy định lượng có khoảng cách thời gian được xác định là trọng tâm nghiên cứu.
Các đóng góp chính của luận án bao gồm:
Các thuật toán đã được kiểm chứng tính đúng đắn và đầy đủ, đồng thời được thực nghiệm trên các bộ dữ liệu thực tế, cho thấy hiệu quả và khả thi. Kết quả thử nghiệm chỉ ra rằng HUISP có hiệu năng tốt hơn UIPrefixSpan cả về thời gian chạy và bộ nhớ sử dụng, đặc biệt khi ngưỡng lợi ích tối thiểu giảm. Độ phức tạp của các thuật toán được đánh giá là hàm mũ O(n^n).
Hướng nghiên cứu tương lai bao gồm phát triển các phương pháp hiệu quả hơn, khai phá các mẫu dãy trên CSDL tăng trưởng/cập nhật sử dụng khái niệm cửa sổ trượt, và khai phá các luật kết hợp từ các mẫu dãy có trọng số và lợi ích cao trong CSDL có khoảng cách thời gian.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên