Đăng nhập để tải tài liệu không giới hạn
Tham gia 8.000+ người dùng Thư Viện Luận Án
Đang tải tài liệu...
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG DỮ LIỆU UAV ĐÁNH GIÁ SỨC KHỎE CỦA CÂY LÚA HƯỚNG TỚI NÔNG NGHIỆP CHÍNH XÁC
KỸ THUẬT TRẮC ĐỊA – BẢN ĐỒ
Luận án "Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu UAV đánh giá sức khỏe của cây lúa hướng tới nông nghiệp chính xác" của Lê Văn Cảnh tập trung vào việc phát triển và ứng dụng công nghệ viễn thám tầm gần (dữ liệu UAV đa phổ) để đánh giá sức khỏe cây lúa. Đề tài này giải quyết nhu cầu thực tiễn trong việc hoàn thiện cơ sở phương pháp luận và cung cấp giải pháp công nghệ cho nông nghiệp hiện đại, bền vững, thích ứng với biến đổi khí hậu tại Việt Nam, hướng tới tăng trưởng xanh, kinh tế xanh và kinh tế tuần hoàn.
Mục tiêu chính là đánh giá sức khỏe cây lúa thông qua hàm lượng Kali (K) và Phốt pho (P) trong lá, ước tính từ dữ liệu ảnh đa phổ thu nhận bằng UAV. Phạm vi nghiên cứu không gian là khu vực thực nghiệm 6000m² với 55 ô ruộng lúa (hai giống TBR225 và J02) tại xã Bản Nguyên, tỉnh Phú Thọ. Dữ liệu được thu thập ở ba giai đoạn sinh trưởng chính: đẻ nhánh, trổ bông và chín sữa.
Nội dung nghiên cứu bao gồm tổng quan về sinh trưởng cây lúa, các yếu tố ảnh hưởng, và các phương pháp khai thác công nghệ UAV. Luận án đã xây dựng quy trình thu thập dữ liệu ảnh UAV đa phổ và mẫu lúa, phát triển phương pháp thành lập ảnh trực giao đa phổ, chiết xuất hàm lượng dinh dưỡng từ mẫu lá, xác định và phân tích mối quan hệ của các chỉ số thực vật (VIs), chỉ số cấu trúc (TFs) và chỉ số nước (WIs) với hàm lượng dinh dưỡng trên lá. Đặc biệt, nghiên cứu ứng dụng các mô hình học máy (RF, PLSR, SVM, ELM) và mô hình đánh giá đa tiêu chí (MCE) kết hợp dữ liệu UAV đa phổ để ước tính hàm lượng dinh dưỡng.
Kết quả nghiên cứu cho thấy việc kết hợp chỉ số WIs với VIs và TFs giúp tối ưu hóa mô hình ước tính hàm lượng Kali và Phốt pho trên lá lúa. Cụ thể, chỉ số nước đã nâng cao đáng kể độ chính xác mô hình ước tính LKC và LPC trong giai đoạn đẻ nhánh và chín sữa, mặc dù lại làm giảm hiệu suất trong giai đoạn trổ bông. Các mô hình học máy và MCE được lựa chọn phù hợp với từng giai đoạn sinh trưởng, đạt hiệu suất cao với sai số rRMSE dưới 10%. Luận án đã xây dựng bản đồ sức khỏe cây lúa dựa trên phân ngưỡng hàm lượng dinh dưỡng và ý kiến chuyên gia, từ đó đề xuất kế hoạch chăm sóc và bổ sung phân bón chính xác cho từng ô ruộng, từng khu vực cụ thể, góp phần nâng cao hiệu quả canh tác và giảm thiểu ô nhiễm môi trường.
Tải không giới hạn tất cả tài liệu, không cần chờ. Chỉ từ 199.000đ/tháng.
Xem gói hội viên