Luận án Phương pháp quản trị giá trị thu được và ứng dụng trong quản lý dự án phần mềm

Tên luận án:

PHƯƠNG PHÁP QUẢN TRỊ GIÁ TRỊ THU ĐƯỢC VÀ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ DỰ ÁN PHẦN MỀM

Ngành:

Kỹ thuật phần mềm

Tóm tắt nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung giải quyết vấn đề quản lý dự án phần mềm kém hiệu quả, một trong những nguyên nhân chính dẫn đến tỷ lệ thất bại cao (31% thành công, 50% thất bại một phần, 19% thất bại hoàn toàn theo báo cáo CHAOS 2020) và chi phí, thời gian vượt mức kế hoạch. Mặc dù các phương pháp như Quản trị giá trị thu được (EVM) đã được sử dụng rộng rãi để kiểm soát thời gian và chi phí, nhưng chúng còn tồn tại hạn chế như chỉ dựa vào chi phí đã phát sinh, thiếu độ tin cậy trong giai đoạn sớm và không tính đến dữ liệu dự báo. Do đó, nhu cầu phát triển các phương pháp mới, bao gồm việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính/phi tuyến để xây dựng mô hình tăng trưởng (Growth Models - GM) và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), là cần thiết.

Mục tiêu chung của đề tài là nghiên cứu các phương pháp dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành dự án theo kỹ thuật quản trị giá trị thu được nhằm nâng cao hiệu quả quản lý các dự án phần mềm dựa trên công nghệ phần mềm hướng giá trị. Để đạt được mục tiêu này, luận án thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu bao gồm tìm hiểu, phân tích hiện trạng các công trình liên quan đến phương pháp quản trị giá trị thu được; đề xuất cải tiến phương pháp kết hợp mô hình tăng trưởng với kỹ thuật quản trị giá trị thu được; đề xuất các thuật toán học máy như LSTM, XGBoost, LightGBM trên các chỉ số quản trị giá trị thu được để giải quyết bài toán dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành dự án phần mềm; và thử nghiệm đối với các dự án thực tế.

Đối tượng nghiên cứu bao gồm quản lý dự án phần mềm, các mô hình tăng trưởng (Gompertz, Logistic, Bass, Weibull), các thuật toán học máy (Mạng nơ ron nhân tạo LSTM, XGBoost, LightGBM), các chỉ số quản trị giá trị thu được (PV, EV, AC, ES, SCI, SPI, CPI) và các độ đo chính xác dự đoán (PE, MAPE). Phạm vi nghiên cứu là các dự án phần mềm thực tế tại các công ty phần mềm Việt Nam và các dự án công bố trên thế giới. Luận án đã đóng góp khoa học quan trọng bằng cách đề xuất các phương pháp dự đoán chi phí và thời gian cải tiến, bao gồm cải tiến hệ số hiệu suất tương lai trong phương pháp kết hợp mô hình tăng trưởng và EVM, cải tiến thuật toán ước lượng tham số trong mô hình tăng trưởng Gompertz, và cải tiến phương pháp kết hợp XSM và EVM. Đồng thời, luận án cũng đề xuất và ứng dụng các thuật toán học máy hiện đại như LSTM, XGBoost, LightGBM để dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành dự án phần mềm, cùng với việc thực nghiệm và đánh giá hiệu quả của các phương pháp đề xuất. Kết quả nghiên cứu cung cấp tài liệu tham khảo giá trị và công cụ hỗ trợ ra quyết định cho quản lý dự án phần mềm.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan.
• Chương 2: Một số phương pháp dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành dự án dựa vào phương pháp quản trị giá trị thu được.
• Chương 3: Áp dụng một số phương pháp học máy trong phương pháp quản trị giá trị thu được.
• Kết luận